Data Quality Specialist @ HRM

all’interno di un progetto internazionale in ambito Data & Analytics e si occuperà della definizione, implementazione e monitoraggio delle strategie di Data Quality all’interno di moderne Data Platform. Il ruolo prevede la raccolta e l’analisi dei requisiti, la progettazione di regole di qualità del dato, il monitoraggio continuo dei controlli e la gestione delle attività necessarie a garantire affidabilità, coerenza e completezza delle informazioni. La figura collaborerà con team di Data Engineering, Data Governance e stakeholder di business, contribuendo al miglioramento continuo dei processi e delle piattaforme dati.

💎Perks & Benefits: Perché HRM?

Mettiamo il tuo benessere al centro per permetterti di focalizzarti sulla tecnologia:

• 🌐 Hybrid Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort.

• 🎯 30 Giorni Off: Più tempo per te. Hai un totale di 30 giorni per goderti il tuo tempo libero.

• 📈 Training & Tech Library: Budget formazione personalizzato sui progetti e accesso a risorse per restare sempre aggiornato sulle ultime tech stack.

• 🏥 Health & Welfare: Fondo sanitario contrattuale esteso alla famiglia e un budget welfare su misura per le tue esigenze.

• 💰 Referral Bonus: Conosci un talento? Presentacelo e ricevi un premio economico senza limiti di segnalazioni.

• 💓 Plus: Buoni pasto elettronici e convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle.

💻 Cosa porterai nel team

Siamo alla ricerca di professionisti pronti a mettere a disposizione le proprie competenze ed esplorare nuovi contesti o progetti stimolanti, o desiderosi di approfondire diverse aree di responsabilità. Se sei tu, sarai un tassello chiave per il nostro successo grazie a:

• Almeno 2 anni di esperienza in ambito Data Engineering e/o Data Quality

• Esperienza nella definizione e implementazione di Data Quality Rules e controlli di qualità del dato

• Esperienza con Collibra Data Quality oppure strumenti analoghi (es. Informatica DQ, Talend DQ)

• Ottima conoscenza di SQL e capacità di sviluppare logiche di validazione, controllo e monitoraggio dei dati

• Esperienza nella raccolta requisiti, prioritizzazione e gestione delle attività

• Esperienza in contesti Data Platform basati su Databricks

• Capacità di collaborare con team tecnici e stakeholder funzionali su iniziative di qualità del dato

• Conoscenza delle principali problematiche di data quality e delle relative strategie di remediation

• Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)

Nice to have:

• Esperienza diretta con Databricks

• Conoscenza di domini dati SAP

• Esperienza con Collibra Data Governance

• Esperienza nei settori Retail e/o Consumer Goods

Le qualità che apprezziamo: La collaborazione è il nostro primo tool di sviluppo. Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i feedback come opportunità di sviluppo, promuovano una collaborazione basata su trasparenza e corresponsabilità per il successo del team e mettano in campo la propria competenza con accuratezza tecnica per garantire risultati di alta qualità.

🤝Come ci conosceremo

Il nostro processo di selezione è snello, rispettiamo il tuo tempo:

1. Colloquio conoscitivo HR Sync: Una chiacchierata per sincronizzare aspettative, valori e visione.

2. Technical Deep Dive: Un confronto tecnico tra pari, senza test "da scuola", ma focalizzato su problemi reali e sulle tue esperienze passate.

3. Offerta: Se scatta la scintilla, sei a bordo!

🔍Ti abbiamo incuriosito?

Inviaci il tuo CV e iniziamo a parlare del tuo prossimo step di carriera! 🚀

Crediamo nel valore della diversità e offriamo pari opportunità a tutti i candidati qualificati, senza distinzioni (L. 903/77). I tuoi dati saranno trattati con la massima riservatezza per finalità di selezione, garantendo i diritti previsti dal GDPR (Regolamento UE 2016/679). Ti preghiamo di non includere dati sensibili nel tuo CV a meno che non siano strettamente necessari. Per maggiori informazioni sulla nostra politica privacy o per contattare il nostro DPO, visita il nostro sito ufficiale.