Cloud Data Engineer FREELANCE | Google Cloud Platform
Cloud Data Engineer@ HRM
sarà inserito all'interno di un team dedicato alla progettazione e sviluppo di soluzioni data-driven su architetture cloud. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione e implementazione di pipeline ETL/ELT per l’integrazione, trasformazione e gestione dei dati, lavorando principalmente su Google Cloud Platform e sui suoi servizi di data processing e orchestration. Il ruolo prevede inoltre attività di modellazione dei dati su database relazionali, sviluppo di stored procedure e gestione di soluzioni orientate alla qualità e governance del dato, incluse tematiche di Master Data Management (MDM).
💎Perks & Benefits: Perché HRM?
Mettiamo il tuo benessere al centro per permetterti di focalizzarti sulla tecnologia:
🌐 Remote Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort.
🎯 30 Giorni Off: Più tempo per te. Hai un totale di 30 giorni per goderti il tuo tempo libero.
📈 Training & Tech Library: Budget formazione personalizzato sui progetti e accesso a risorse per restare sempre aggiornato sulle ultime tech stack.
🏥 Health & Welfare: Fondo sanitario contrattuale esteso alla famiglia e un budget welfare su misura per le tue esigenze.
💰 Referral Bonus: Conosci un talento? Presentacelo e ricevi un premio economico senza limiti di segnalazioni.
💓 Plus: Buoni pasto elettronici e convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle.
💻 Cosa porterai nel team
Siamo alla ricerca di professionisti pronti a mettere a disposizione le proprie competenze ed esplorare nuovi contesti o progetti stimolanti, o desiderosi di approfondire diverse aree di responsabilità. Se sei tu, sarai un tassello chiave per il nostro successo grazie a:
Esperienza di almeno 3 anni su Google Cloud Platform (GCP)
Conoscenza dei principali servizi GCP in ambito dati, tra cui Cloud Storage, BigQuery, Cloud Functions, Cloud SQL, Cloud Workflows, Cloud KMS e Secret Manager
Ottime competenze in SQL e nella scrittura di Stored Procedures
Esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT per integrazione e trasformazione dei dati
Conoscenza di database relazionali e competenze di modellazione dati (normalizzazione, gestione chiavi e integrità referenziale)
Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python
Conoscenza delle principali soluzioni Azure in ambito dati (es. Azure Data Factory, Storage Accounts, SQL Server, Azure Functions, Logic Apps)
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)
Nice to have:
Conoscenza della tecnologia Google Cloud Dataform
Esperienza con Google App Engine
Conoscenza di Git
Le qualità che apprezziamo: La collaborazione è il nostro primo tool di sviluppo. Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i feedback come opportunità di sviluppo, promuovano una collaborazione basata su trasparenza e corresponsabilità per il successo del team e mettano in campo la propria competenza con accuratezza tecnica per garantire risultati di alta qualità.
🤝Come ci conosceremo
Il nostro processo di selezione è snello, rispettiamo il tuo tempo:
Colloquio conoscitivo HR Sync: Una chiacchierata per sincronizzare aspettative, valori e visione.
Technical Deep Dive: Un confronto tecnico tra pari, senza test "da scuola", ma focalizzato su problemi reali e sulle tue esperienze passate.
Offerta: Se scatta la scintilla, sei a bordo!
🔍Ti abbiamo incuriosito?
Inviaci il tuo CV e iniziamo a parlare del tuo prossimo step di carriera! 🚀
Crediamo nel valore della diversità e offriamo pari opportunità a tutti i candidati qualificati, senza distinzioni (L. 903/77). I tuoi dati saranno trattati con la massima riservatezza per finalità di selezione, garantendo i diritti previsti dal GDPR (Regolamento UE 2016/679). Ti preghiamo di non includere dati sensibili nel tuo CV a meno che non siano strettamente necessari. Per maggiori informazioni sulla nostra politica privacy o per contattare il nostro DPO, visita il nostro sito ufficiale.
- Dipartimenti
- Data & Digital Trasnformation
- Ruolo
- Data Engineer
- Sedi
- Remote
- Stato remoto
- Completamente remoto
- Tipo di occupazione
- Temporaneo
- Posizione
- SR (4-7)